發(fā)布時間：2024-02-19
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IFR最新報告顯示，全球操作機器人的庫存達到了約390萬臺的新紀錄。這一需求是由一系列令人興奮的技術(shù)創(chuàng)新推動的。
趨勢一：人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)
人工智能在機器人和自動化領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢不斷增長。生成式人工智能的出現(xiàn)開辟了新的解決方案。人工智能的這個子集專門用于從通過訓(xùn)練學(xué)到的東西中創(chuàng)造新的東西，并且已經(jīng)被ChatGPT等工具所普及。機器人制造商正在開發(fā)生成式人工智能驅(qū)動的界面，允許用戶通過使用自然語言而不是代碼更直觀地對機器人進行編程。工人將不再需要專門的編程技能來選擇和調(diào)整機器人的動作。
另一個例子是預(yù)測人工智能分析機器人性能數(shù)據(jù)，以識別設(shè)備的未來狀態(tài)。預(yù)測性維護可以節(jié)省制造商的機器停機成本。據(jù)信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會報告，在汽車零部件行業(yè)，每小時的計劃外停機預(yù)計造成130萬美元的損失。這表明預(yù)測性維護具有巨大的成本節(jié)約潛力。機器學(xué)習(xí)算法還可以分析執(zhí)行相同過程的多個機器人的數(shù)據(jù)以進行優(yōu)化。一般來說，機器學(xué)習(xí)算法得到的數(shù)據(jù)越多，它的表現(xiàn)就越好。
趨勢二：協(xié)作機器人擴展到新的應(yīng)用領(lǐng)域
人機協(xié)作仍然是機器人技術(shù)的主要趨勢。傳感器、視覺技術(shù)和智能抓取器的快速發(fā)展使機器人能夠?qū)崟r響應(yīng)環(huán)境的變化，從而與人類一起安全地工作。
協(xié)作機器人應(yīng)用程序為人類提供了一種新工具，可以緩解和支持他們。它們可以協(xié)助完成需要舉重、重復(fù)動作或在危險環(huán)境中工作的任務(wù)。
機器人制造商提供的協(xié)作應(yīng)用程序范圍不斷擴大。
由于缺乏熟練的焊工，最近協(xié)作機器人焊接的應(yīng)用有明顯增加。這種需求表明，自動化并沒有造成勞動力短缺，而是提供了解決這一問題的手段。因此，協(xié)作機器人將補充（而不是取代）對傳統(tǒng)工業(yè)機器人的投資，傳統(tǒng)工業(yè)機器人的運行速度要快得多，因此對于提高生產(chǎn)率以應(yīng)對緊張的產(chǎn)品利潤仍然很重要。
新的競爭對手也正在進入市場，特別關(guān)注協(xié)作機器人。移動機械手是協(xié)作機器人手臂和移動機器人(AMR)的結(jié)合，提供了新的用例，可以大幅擴大對協(xié)作機器人的需求。
趨勢三：移動機械手
移動機械手（MoMas）正在汽車、物流或航空航天等行業(yè)實現(xiàn)物料搬運任務(wù)的自動化。它們將機器人平臺的移動性與機械臂的靈巧性結(jié)合起來。這使它們能夠?qū)Ш綇?fù)雜的環(huán)境并操縱對象，這對于制造至關(guān)重要。這些機器人配備傳感器和攝像頭，對機械和設(shè)備進行檢查和維護任務(wù)。移動機械手的顯著優(yōu)勢之一是它們能夠協(xié)作和支持人類。熟練勞動力的短缺和缺乏工廠工作的員工可能會有所需求。
趨勢四：數(shù)字孿生
數(shù)字孿生技術(shù)越來越多地被用作一種工具，通過創(chuàng)建虛擬副本來優(yōu)化物理系統(tǒng)的性能。由于機器人越來越多地在工廠中數(shù)字化集成，數(shù)字孿生可以使用其真實世界的操作數(shù)據(jù)來運行模擬并預(yù)測可能的結(jié)果。由于孿生純粹作為計算機模型存在，因此可以對其進行壓力測試和修改，不會產(chǎn)生安全隱患，同時還能節(jié)省成本。所有實驗都可以在接觸物理世界之前進行檢查。數(shù)字孿生彌合了數(shù)字世界和物理世界之間的差距。
趨勢五：人形機器人
機器人技術(shù)在類人機器人方面取得了重大進展，可以在各種環(huán)境中執(zhí)行廣泛的任務(wù)。像人一樣的設(shè)計，有兩條胳膊和兩條腿，使機器人能夠靈活地在為人類創(chuàng)造的工作環(huán)境中使用。因此，它可以很容易地集成到現(xiàn)有的倉庫流程和基礎(chǔ)設(shè)施中。
中國工業(yè)和信息化部最近公布了，到2025年大規(guī)模生產(chǎn)類人機器人的詳細目標。工信部預(yù)測，類人機器人可能會成為另一項顛覆性技術(shù)，類似于電腦或智能手機，可能會改變工廠生產(chǎn)商品的方式和人類的生活方式。
類人機器人對各個領(lǐng)域的潛在影響使其成為一個令人興奮的發(fā)展領(lǐng)域，但它們的大眾市場應(yīng)用仍然是一個復(fù)雜的挑戰(zhàn)。成本是一個關(guān)鍵因素，成功與否將取決于它們的投資回報，與諸如移動機械手等成熟的機器人解決方案競爭。
小結(jié)
國際機器人聯(lián)合會(International Federation of robotics)主席瑪麗娜·比爾(Marina Bill)表示:“2024年的五大相輔相成的自動化趨勢表明，機器人是一個多學(xué)科領(lǐng)域，技術(shù)正在融合，為廣泛的任務(wù)創(chuàng)造智能解決方案?！薄斑@些進步將繼續(xù)塑造正在融合的工業(yè)和服務(wù)機器人行業(yè)以及未來的工作?！?/p>
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